Поэтому если вы тоже хотите пробовать новые инструменты и разрушать стереотипы о тестировании и не только — присоединяйтесь к «Лаборатории Касперского»! А чтобы больше узнать о работе с Kaspresso, скорее вступайте в наш чат поддержки. Это большое сообщество c более чем тысячью участников, где есть аб тестирование вся самая полезная информация по работе с фреймворком. Каspresso позволяет делать автотесты более читаемыми благодаря выделению кусков кода в отдельные блоки, которые соответствуют тест-кейсам, а еще добавляет логирование и скриншоты в тесты. На тот момент у меня не было понимания, насколько он подходит именно мне, поскольку у проекта есть своя специфика.
Частые ошибки при мобильном тестировании
На самых популярных моделях и проводится тестирование. Например, в случае с нативными тестировщику нужно хорошо разбираться в тонкостях платформы, а приложения WebView приходится проверять на множестве разных устройств. Но есть несколько инструментов и лайфхаков, которые помогут несколько упростить этот процесс. A/B-тестирование позволяет вам принимать решения на основе данных, чтобы определить стратегию ASO, которая приведет к увеличению коэффициента конверсии вашего приложения. Kii (бесплатный/платный) — это, скорее, полный набор инструментов для разработчиков, а не просто система A/B тестирования.
Этапы тестирования Android-приложений
С помощью этого инструмента собирают пользователей для показа рекламы. Чтобы вносить изменения на сайте и в рекламных кампаниях для повышения их эффективности, применяют инструменты A/B-тестирования. В статье объясняем, какие задачи A/B-тест может решить в маркетинге, в каких сервисах его можно провести и как это сделать самостоятельно.
Можно ли выполнять A/B-тестирование и многовариантное тестирование в приложениях для iOS и Android?
Продолжительность всего процесса тестирования зависит от сложности приложения и объема работ. Тестирование — не единственное, что определяет успех продукта после выпуска. Но оно дает уверенность в конечном продукте и становится его конкурентным преимуществом. Документация помогает структурировать процесс тестирования.
Когда проводить A/B-тестирование или многовариантное тестирование? Вот в чем вопрос.
Да, мы можем предсказать примерный результат теста, но далеко не всегда это действительно работает. Вывод мог бы быть другим, если бы разработчик прогнал всю выделенную под версию аудиторию через тест. Поэтому «подглядывать» в результаты теста можно, но всегда нужно дожидаться, пока через него пройдет вся выборка пользователей.
Тестовые случаи тестирования совместимости
Допустим, вы провели А/Б тест на небольшой группе пользователей — всего 100 человек. В результате, в группе A (50 пользователей) 10 человек зарегистрировались (20% конверсия), а в группе B (50 пользователей) — 12 человек (24% конверсия). Хотя конверсия в группе B на 4% выше, это различие не будет статистически значимым из-за маленького размера выборки. То есть, есть большая вероятность, что это различие — результат случайности, а не действительного эффекта от изменения дизайна.
- В университете у меня был предмет «математический анализ», на котором мы разобрали, что такое классы эквивалентности.
- Приводим основные инструменты, которыми необходимо владеть для тестирования API.
- Достичь максимальной эффективности теста при минимальных вложениях также помогут радикальные тесты, где тестируемые варианты максимально далеки от контрольного.
- Руководители и маркетологи смотрят на статистику приложения, находят болевые точки, формируют гипотезу, а тестировщики проверяют ее.
Если гипотеза заключается в том, что что-то может испортить пользователю впечатление — лучше всего следить за конверсией по прогрессу и вовлечению. Рассмотрим на примере приложения Doorman Story, которое издает AppQuantum. Это симулятор тайм-менеджера, где игрок развивает собственный отель. Работник в этом отеле должен обслужить посетителей за ограниченное время.
A/B-тесты стали популярны в эпоху веб-сайтов, когда их владельцы гнались за повышением конверсии. Они начали менять элементы страниц, чтобы сделать их привлекательными для посетителей. Если еще проще, то вы в один момент времени тестируете новую гипотезу/фичу не на всех пользователях сразу, а только лишь на части. Например, у 50% пользователей будет новый функционал, а у других 50% старый. Результатом А/Б теста будут данные, которые позволят вам сделать вывод о том, какая версия отработала лучше (или хуже). В общем виде, это инструмент тестирования, используемый для сравнения двух версий приложения, чтобы определить, какая из них работает лучше.
Думаю, не стоит ограничиваться одним языком программирования для решения разных задач. Лучше использовать тот язык, который подходит для отдельно взятого кейса, а не тот, который мы лучше знаем. В этом утверждении могут быть исключения (например, эксперименты, которые нужно провести в сжатые сроки), но глобально суть остается прежней. Он помогает нам быстро делиться с заказчиком теми устройствами, на которых будет тестироваться его сервис. Для тестирования нам не важно, какого цвета устройство. Но когда появляется необходимость быстро найти устройство, разный цвет корпуса или чехла в разы ускоряет поиск.
Потом мы анализируем рынок устройств региона, в котором выпускаем приложение. Так что расскажем, как покрыть устройствами все запросы отдела и сделать так, чтобы каждый QA был уверен в наличии нужной конфигурации. Тестировщики могут найти баги в продукте, но не могут гарантировать что багов нет. Тестирование программы часто напоминает попытку «найти то, не знаю что». Мы не знаем заранее, как выглядит баг и где он может быть, пока не столкнемся с ним. Поскольку невозможно заранее определить, что искать, нельзя гарантировать, что этого нет.
Написание правильного плана тестирования — уже половина успеха. Важно с самого начала сосредоточиться на правильных вещах; прописать ту самую “стратегию тестирования”. Затем решается, в каком объеме будет автоматизация; и какие из тестовых сценариев будут автоматизировать. Чтобы хорошо, качественно протестировать приложение, надо правильно составить “стратегию тестирования”, и построить хороший рабочий процесс (workflow). В целом, в тестировании на Android в 2022 году принято, что автоматизировать тесты достаточно на 70%-80%.
Таким образом в результате тестирования у вас будет четкое понимание какие изменения вызывают положительную, а какие отрицательную реакцию пользователей. Hercules (бесплатный) – простой и рассчитанный на обычных пользователей инструмент тестирования. Имеет drag-and-drop режим для создания тестов и пока находится в стадии открытой беты.
Основан и работает на Javascript и требует собственный сервер для тестов и сбора аналитики. Фоллоwing являются наиболее важными областями проверки безопасности мобильных приложений. Описанную проблему решает возможность A/B тестирования в вашем мобильном приложении. Для A/B тестирования существуют специальные сервисы (Swrve, Arise и другие), но они стоят немалых денег и требуют времени для добавления их SDK, настройки и изучения.
Тестирование позволяет получить данные и эмпирические доказательства, которые помогут вам оптимизировать и улучшить результативность. По мере постоянной оптимизации ваши маркетинговые стратегии станут более эффективными, что приведет к увеличению окупаемости инвестиций и доходов. A/B-тестирование веб-сайта — это отличный способ количественно определить тактику, которая лучше всего работает для посетителей вашего сайта. Вы можете просто подтвердить свою догадку, или же ваша догадка может оказаться ошибочной.
С этой целью составляют mindmap — диаграмму связей между страницами. Для этого подойдет любой mindmap-продукт — например, Mindomo или xMind. После запуска A/B-тестирования аналитика также играет центральную роль. Панель мониторинга результативности помогает определить, как долго следует выполнять тестирование и как обеспечить статистическую значимость. AppMetrica — платформа для аналитики мобильных приложений.
Мало того, эти устройства часто оказываются в непредсказуемых условиях. Например, пользователь может сменить часовой пояс или дату, спуститься в метро, где слабый сигнал, включить авиарежим, подключиться через VPN — что угодно. И это мы ещё не говорим про целый зоопарк подключаемых аксессуаров, сим-карт и bluetooth-устройств, с которыми приложения тоже должны уметь работать. Если у вас есть другие примеры инструментов для A/B тестирования, вы можете добавить их тут.
IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ here.